Oui, je sais, je n’écris plus très souvent… Et c’est bien dommage ! Mais j’ai depuis quelques mois des préoccupations qui me prennent si ce n’est la tête, du temps…
Pour combler ce vide, je vais vous parler à nouveau des statistiques de mathweb.fr.
Depuis le 01/09/2020
Le 01/09/2020, il y avait 227 visites… C’est peu ! Mais cela me convenait.
Cependant, je voulais que mon travail soit connu de plus de monde, au cas où il en intéresserait certain·e·s. J’ai donc travaillé sur l”optimisation du référencement SEO.
Cela tombait bien, mon site était déjà sous wordpress, ce qui a rendu la chose plus aisée.
J’ai donc installé Yoast SEO! et ai passé pas mal de temps à tout configurer. Le résultat ne s’est pas fait attendre trop longtemps. Une semaine après, le site reçut 354 visites uniques.
Je vous avez déjà parlé dans cet article de la façon dont j’allais gérer les statistiques et leur représentation graphique (à l’aide de Python et \(\LaTeX\).
Où en sommes-nous aujourd’hui ? Voici les statistiques brutes (que je tiens initialement sous OpenOffice Calc):
01/09/2020 227 02/09/2020 285 03/09/2020 296 04/09/2020 237 05/09/2020 277 06/09/2020 337 07/09/2020 366 08/09/2020 354 09/09/2020 393 10/09/2020 394 11/09/2020 379 12/09/2020 307 13/09/2020 376 14/09/2020 525 15/09/2020 419 16/09/2020 491 17/09/2020 471 18/09/2020 391 19/09/2020 418 20/09/2020 445 21/09/2020 561 22/09/2020 506 23/09/2020 562 24/09/2020 652 25/09/2020 435 26/09/2020 490 27/09/2020 592 28/09/2020 595 29/09/2020 643 30/09/2020 661 01/10/2020 602 02/10/2020 550 03/10/2020 549 04/10/2020 706 05/10/2020 659 06/10/2020 703 07/10/2020 792 08/10/2020 750 09/10/2020 568 10/10/2020 521 11/10/2020 701 12/10/2020 767 13/10/2020 752 14/10/2020 858 15/10/2020 816 16/10/2020 637 17/10/2020 475 18/10/2020 549 19/10/2020 712 20/10/2020 749 21/10/2020 807 22/10/2020 809 23/10/2020 672 24/10/2020 579 25/10/2020 609 26/10/2020 831 27/10/2020 863 28/10/2020 705 29/10/2020 580 30/10/2020 896 31/10/2020 798 01/11/2020 961 02/11/2020 923 03/11/2020 880 04/11/2020 971 05/11/2020 949 06/11/2020 808 07/11/2020 726 08/11/2020 942 09/11/2020 1007 10/11/2020 879 11/11/2020 1089 12/11/2020 1045 13/11/2020 897 14/11/2020 869 15/11/2020 1023 16/11/2020 1147 17/11/2020 1160 18/11/2020 1191 19/11/2020 1129 20/11/2020 933 21/11/2020 907 22/11/2020 1050 23/11/2020 1187 24/11/2020 1188 25/11/2020 1306 26/11/2020 1216 27/11/2020 1050 28/11/2020 822 29/11/2020 1036 30/11/2020 1172 01/12/2020 1156 02/12/2020 1198 03/12/2020 1169 04/12/2020 868 05/12/2020 631 06/12/2020 914 07/12/2020 956 08/12/2020 1034 09/12/2020 1039 10/12/2020 1059 11/12/2020 943 12/12/2020 824 13/12/2020 984 14/12/2020 1053 15/12/2020 1104 16/12/2020 1002 17/12/2020 958 18/12/2020 720 19/12/2020 507 20/12/2020 609 21/12/2020 706 22/12/2020 702 23/12/2020 603 24/12/2020 387 25/12/2020 368 26/12/2020 514 27/12/2020 570 28/12/2020 686 29/12/2020 671 30/12/2020 745 31/12/2020 470 01/01/2021 642 02/01/2021 887 03/01/2021 996 04/01/2021 1001 05/01/2021 946 06/01/2021 1045 07/01/2021 1000 08/01/2021 824 09/01/2021 657 10/01/2021 845 11/01/2021 1059 12/01/2021 1116 13/01/2021 1034 14/01/2021 957 15/01/2021 892 16/01/2021 781 17/01/2021 991 18/01/2021 1032 19/01/2021 1096 20/01/2021 1052 21/01/2021 1097 22/01/2021 881 23/01/2021 713 24/01/2021 962 25/01/2021 1110 26/01/2021 1038 27/01/2021 1081 28/01/2021 1047 29/01/2021 862 30/01/2021 704 31/01/2021 923 01/02/2021 3070 02/02/2021 1174 03/02/2021 1172 04/02/2021 1131 05/02/2021 858 06/02/2021 714 07/02/2021 869 08/02/2021 1090 09/02/2021 1052 10/02/2021 1123 11/02/2021 1033 12/02/2021 927 13/02/2021 656 14/02/2021 807 15/02/2021 1134 16/02/2021 1017 17/02/2021 978 18/02/2021 1029 19/02/2021 917 20/02/2021 705 21/02/2021 761 22/02/2021 951 23/02/2021 945 24/02/2021 912 25/02/2021 933 26/02/2021 872 27/02/2021 693 28/02/2021 1665 01/03/2021 1018 02/03/2021 1039 03/03/2021 1120 04/03/2021 1216 05/03/2021 1129 06/03/2021 783 07/03/2021 1017 08/03/2021 1093 09/03/2021 1099 10/03/2021 1121 11/03/2021 1058 12/03/2021 917 13/03/2021 697 14/03/2021 921 15/03/2021 1126
Bien sûr, avec OpenOffice Calc, on peut créer un graphique :
C’est mieux que rien vous allez me dire… Sauf que moi, cela ne me suffit pas. Il me faut une interpolation exponentielle.
Interpolation exponentielle
Une interpolation est une approximation par une fonction. On parle d’interpolation linéaire, interpolation polynomiale, interpolation logarithmique ou encore interpolation exponentielle selon la progression observée.
Vu la tronche de ma progression aux débuts de mes observations, je m’attendais à avoir une progression exponentielle mais j’ai vite déchanté… Les problèmes techniques dus aux diverses mises à jour de certains plugins ont sûrement eu raison de cette progression !
Bref, j’ai tout de même gardé le modèle exponentiel, et ai écrit un programme Python pour exploiter mes statistiques (sauvegardées au format CSV) et construire un graphique en \(\LaTeX\), que voici:
Il y a eu un pic à 3070 visites le 01/02/2020 (je ne sais toujours pas pourquoi…), mais sino, cela tourne autour de 1000 visites/jour, avec des hauts et des bas.
Le programme me donne alors la fonction d’interpolation suivante (tracée en orange):$$ f(x)=\text{e}^{0,005x + 6,1989}.$$
Mais on peut constater que cette interpolation n’est pas bonne du tout (la courbe ne suit pas vraiment le nuage de points).
Bref, j’ai voulu interpoler les visites de mon site et ça n’a rien donné de convainquant…
Il y a des choses à analyser :
1) Le pic du 1er février
2) La saisonnalité : hebdomadaire ?
Puis programmer un modèle prédictif probabiliste !